La sérosurveillance régulière de la population , visant à estimer la présence d' anticorps contre la COVID-19, est indispensable pour comprendre le développement de l'immunité collective . Les données issues de l'étude séroépidémiologique menée à Ischgl, en Autriche, apportent un éclairage nouveau sur ce point et ont permis aux chercheurs d'élaborer un modèle prédictif susceptible de contribuer à la planification d'une stratégie vaccinale efficace et d'interventions non invasives auprès de la population pour lutter contre l'infection.
Les données de l'étude d'Ischgl ont démontré qu'environ 42.4 % de la population était séropositive 9 à 10 mois après l'exposition des premiers patients au coronavirus <sup> 1,2</sup> . Cependant, ce résultat nécessite l'utilisation d'anticorps appropriés et un ciblage précis afin de ne pas passer à côté de personnes présentant des infections bénignes<sup> 3 </sup>. Ces données suggèrent que la réponse immunitaire au COVID-19 est non seulement durable, mais qu'elle peut également prédire l' immunité collective au sein d'une population. Ceci souligne la nécessité d'une sérosurveillance régulière pour estimer le nombre de personnes séropositives. Bien que cette étude ne soit pas représentative de l'ensemble de la population, elle peut néanmoins contribuer à identifier les individus séropositifs et, indirectement, à estimer la population susceptible de nécessiter une dose de rappel vaccinale. Ceci revêt une importance capitale à l'heure actuelle, étant donné que la vaccination contre la COVID-19 bat son plein dans la plupart des pays et que le monde entier aspire à retrouver la vie normale d'avant la pandémie. Cela permettra aux décideurs et aux administrateurs d'élaborer des recommandations et de veiller à ce que les ressources de santé adéquates soient allouées aux populations présentant un faible taux d'anticorps.
De plus, cette étude a révélé la mise au point d'un modèle prédictif non invasif, basé sur l'auto-évaluation de trois symptômes identifiés (toux, perte de goût/odorat et douleurs aux membres), capable de prédire avec précision la séropositivité au sein d'une population infectée par le coronavirus. L'exploitation d'un tel modèle non invasif pourrait s'avérer très bénéfique à l'échelle mondiale pour lutter contre la pandémie de COVID-19 en prédisant la séropositivité au sein de la population.
En combinant ces deux approches de sérosurveillance de routine et de modélisation prédictive à l'aide du logiciel CHES 5 pour déterminer la séropositivité, les pays du monde entier peuvent planifier efficacement des études de sérosurveillance qui peuvent aider à contrôler la pandémie en dépensant plus efficacement l'argent des contribuables et en ramenant la situation à la normale dès que possible.
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Références:
- Ischgl : Les anticorps n'ont que légèrement diminué. Publié en ligne le 18 février 2021. Disponible sur https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Consulté le 19 février 2021.
- Université médicale d'Innsbruck 2021. Communiqué de presse – Étude Ischgl : 42.4 % sont positifs pour les anticorps. Disponible en ligne sur https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Consulté le 19 février 2021.
- Sommes-nous en train de sous-estimer la séroprévalence du SRAS-CoV2. BMJ 2020 ; 370 points : https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publié le 03 septembre 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimation de la séroprévalence des anticorps SARS-CoV-2 à l'aide de trois symptômes auto-déclarés : Développement d'un modèle de prédiction basé sur les données d'Ischgl, Autriche. Épidémiologie et infection, 1-13. Publié en ligne par Cambridge University Press : 18 février 2021. DOI : https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES) : un logiciel pour la surveillance électronique des résultats rapportés par les patients . BMC Med Informer Décis Mak. 2012 novembre 9 ; 12:126. est ce que je: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
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