Interfaces cerveau-ordinateur (ICO) : vers une fusion entre l'humain et l'IA 

Les essais cliniques en cours sur les interfaces cerveau-ordinateur (ICO), comme l'implant « Télépathie » de Neuralink, consistent à établir des liens de communication entre les cerveaux de participants dont les besoins médicaux ne sont pas satisfaits en raison d'interfaces biologiques endommagées dans des conditions telles qu'une lésion médullaire, un accident vasculaire cérébral ou sclérose latérale amyotrophique (SLA)) et les plateformes d'IA. L'implant BCI prend le relais des interfaces biologiques endommagées, et les participants à l'essai peuvent utiliser téléphones, ordinateurs, ordinateurs portables, jeux et bras robotisés par la seule pensée. Ces progrès indiquent que, dans un avenir proche, il sera peut-être possible d'établir une connexion à haut débit entre le cerveau et les plateformes d'IA, en contournant nos interfaces biologiques extrêmement lentes et en surmontant les contraintes de bande passante pour intégrer l'IA à notre niveau de calcul tertiaire. Les connexions neuronales à haut débit serviraient de pont, fusionnant ainsi le cerveau et l'IA. Les humains deviendraient des cyborgs (organismes cybernétiques). Cette fusion permettrait aux deux de tirer profit l'un de l'autre. Le cerveau acquerrait la puissance de calcul surhumaine de l'IA, atténuant ainsi le risque d'obsolescence humaine face à des êtres numériques superintelligents. La symbiose cerveau humain-IA serait la réponse au risque existentiel que représente l'IA superintelligente pour l'humanité.       

Un système d'intelligence artificielle (IA) est un modèle de langage (ML) qui prédit de manière probabiliste le mot suivant dans une phrase en langue naturelle, en fonction du ou des mots précédents. Le modèle est pré-entraîné avec des données afin de prédire la suite des phrases lorsqu'on lui pose une question. Ce faisant, il imite le fonctionnement de l'intelligence naturelle.   

Les premières formes d'IA modélisaient le raisonnement. Elles reposaient sur l'idée que l'essence de l'intelligence humaine réside dans le raisonnement ou la logique. Selon cette approche symbolique, le sens d'un mot dépend de sa relation aux autres mots. Comprendre une phrase revenait à la traduire dans un langage symbolique interne. On appliquait ensuite des règles à ces expressions symboliques pour en déduire de nouvelles. Les premiers systèmes intelligents basés sur cette idée se sont avérés peu performants, et aucun progrès significatif n'a pu être réalisé dans ce domaine, malgré les prémices de l'IA dès les années 1950.  

Des progrès considérables ont été réalisés en intelligence artificielle ces dernières années. De nouvelles formes d'IA, extrêmement performantes, ont vu le jour. De nombreux facteurs ont contribué à ces avancées, notamment l'importance accordée à une approche biologique ou psychologique de l'intelligence humaine et du fonctionnement du cerveau. Selon l'approche biologique, le sens d'un mot est un ensemble de propriétés ou de caractéristiques, et la compréhension consiste à décomposer chaque symbole lexical en un ensemble de caractéristiques. Les nouvelles formes d'IA unifient ces deux approches. Elles décomposent chaque mot en un vaste ensemble de caractéristiques. Les interactions entre les caractéristiques de différents mots permettent de prédire les caractéristiques du mot suivant, et ainsi de suite, de prédire le mot suivant à partir de ses caractéristiques.  

Les nouvelles formes d'IA modélisent l'intuition humaine (plutôt que le raisonnement). Basées sur des réseaux neuronaux, elles traitent les données de manière similaire au cerveau humain. Un modèle de langage à grande échelle, basé sur un réseau neuronal, effectue efficacement diverses tâches de traitement automatique du langage naturel. Les principaux modèles de langage actuels (LLM), tels que Grok de xAI, Gemini de Google, Claude d'Anthropic, ChatGPT d'OpenAI et DeepSeek de High-Flyer, entre autres, disposent d'une puissance de calcul considérable. Ils sont extrêmement performants et bien entraînés. Leur puissance de calcul inégalée a eu un impact significatif dans de nombreux domaines. On rapporte que Claude d'Anthropic est utilisé pour l'analyse, l'identification de schémas, la planification, la simulation et les exercices de guerre dans le cadre du conflit en cours au Moyen-Orient.   

La technologie des interfaces cerveau-ordinateur (ICO) est un domaine qui a grandement bénéficié des récents progrès de l'intelligence artificielle. Bien que cette technologie ne soit pas nouvelle, la puissance de calcul considérable des processeurs laser de dernière génération a facilité le décodage et le traitement des signaux neuronaux. De ce fait, de nombreux dispositifs ICO ont désormais atteint le stade des essais cliniques.  

Neuralink, acteur majeur du secteur, développe un implant cérébral, une interface cerveau-ordinateur (ICO) appelée « Télépathie », qui améliorera l'autonomie des personnes souffrant de pathologies invalidantes telles que les lésions médullaires, les AVC, la SLA, etc. Elle leur permettra de contrôler directement ordinateurs, téléphones et dispositifs d'assistance, comme des membres robotisés, par la seule force de la pensée (en sciences comportementales, la télépathie désigne le phénomène parapsychologique de communication directe de la pensée d'une personne à une autre, sans passer par les canaux sensoriels habituels ni par aucun signal connu). Ce dispositif ICO fait actuellement l'objet de trois essais de faisabilité préliminaires. L'étude PRIME, menée auprès de 15 participants, teste le contrôle neuronal de dispositifs externes ; l'étude CONVOY, réalisée auprès de trois participants, étudie le contrôle de dispositifs d'assistance ; et l'étude VOICE, menée auprès de six participants, explore la restauration de la phonation, rappelant la manière dont Stephen Hawking communiquait dans la série télévisée « The Big Bang Theory ». L'autre implant cérébral de Neuralink, « Blindsight », un implant restaurant la vision, est en cours de développement pour des essais cliniques et attend l'approbation des autorités réglementaires. 

Les dispositifs médicaux BCI développés par Neuralink remplacent les interfaces neuronales biologiques endommagées et restaurent des interactions naturelles et intuitives avec les mondes numérique et physique pour les personnes ayant des besoins médicaux non satisfaits. Le dispositif Telepathy capte le signal de commande du cerveau et le transmet à des effecteurs externes, tels qu'un ordinateur, un téléphone ou un dispositif d'assistance, pour l'exécution de la tâche. Le dispositif Blindsight, quant à lui, traite les signaux sensoriels captés dans l'environnement extérieur pour la perception visuelle par le cerveau. Dans ce cas, les signaux de l'environnement extérieur sont convertis en signaux neuronaux grâce à l'IA et transmis au cortex visuel pour la perception, contournant ainsi l'interface sensorielle endommagée. Le décodage et le traitement des signaux sont rendus possibles grâce aux LLM modernes. Le succès est également dû à l'implant à 1024 canaux, qui a considérablement amélioré le débit de transfert de données du cerveau vers l'ordinateur. Bien qu'encore au stade des essais cliniques, ces implants BCI amélioreront considérablement la qualité de vie des personnes concernées lorsqu'ils seront commercialisés prochainement. Cependant, l'histoire des progrès de la technologie BCI ne s'arrête pas là.    

Dans les essais cliniques mentionnés ci-dessus, l'IA est utilisée pour décoder et traiter les signaux neuronaux recueillis par les implants cérébraux chez des personnes présentant des besoins non satisfaits. Dans ces cas, le cerveau contourne les interfaces biologiques endommagées et communique directement avec l'ordinateur externe. Une personne en bonne santé pourrait-elle, de la même manière, utiliser la puissance de calcul considérable des plateformes d'IA pour améliorer son efficacité et ses performances et ainsi atteindre des capacités surhumaines ? 

Voici un extrait des propos du physicien Michio Kaku à propos de l'IA lors d'une discussion sur les technologies du futur en 2018 :  «…Je pense que le moment où les robots deviennent dangereux, c'est lorsqu'ils acquièrent une conscience de soi, peut-être d'ici la fin du siècle. Actuellement, nos robots les plus avancés ont l'intelligence d'un cafard – un cafard lobotomisé et attardé. Mais un jour, nos robots deviendront aussi intelligents qu'une souris, puis qu'un rat, puis qu'un lapin, puis qu'un chien et un chat, et d'ici la fin du siècle, peut-être aussi intelligents qu'un singe. À ce moment-là, ils seront potentiellement dangereux. Les singes savent qu'ils sont des singes. Les singes savent qu'ils ne sont pas humains. Les chiens, eux, sont désorientés. Les chiens ne savent pas que nous ne sommes pas des chiens. Ils pensent que nous sommes des chiens et, par conséquent, ils nous obéissent – ​​nous sommes les dominants, ils sont les dominés.» Je pense donc qu'à ce moment-là, dans cent ans, à la fin du siècle, nous devrions leur implanter une puce dans le cerveau pour les désactiver s'ils ont des pensées meurtrières. Ce serait un mécanisme de sécurité, mais seulement temporaire, car que se passera-t-il lorsque les robots deviendront si intelligents qu'ils supprimeront… Un système à sécurité intégrée ? C'est également possible au XXIIe siècle. À ce moment-là, je pense que nous devrions fusionner avec eux. Je ne crois pas que cela se produira au cours de ce siècle, mais je pense qu'au siècle prochain, nous devrions fusionner avec notre création. Pourquoi ne pas devenir Homo superior ? Pourquoi ne pas utiliser les exosquelettes actuellement en développement pour devenir Hercule ? C'est le pouvoir d'un dieu. Donc, en d'autres termes, au lieu de combattre les robots, une option au siècle prochain serait de fusionner avec eux pour devenir surhumains… — Michio Kaku (2018)Technologies du futur.

Depuis que Michio Kaku a fait cette observation en 2018, selon laquelle à l'avenir, «L'homme fusionnera avec les robots pour devenir surhumain.« La technologie des interfaces cerveau-ordinateur (BCI) semble progresser vers cette prédiction grâce aux progrès réalisés dans la capacité de calcul des systèmes d'intelligence artificielle (IA). 

Le système limbique primitif de notre cerveau (le cerveau émotionnel) est, pour la plupart d'entre nous, la source de nos motivations. Notre cortex cérébral (le cerveau de la pensée et de la planification) utilise une puissance de calcul considérable comme couche secondaire pour servir le système limbique. Ce faisant, le cortex est assisté par une couche de calcul tertiaire comprenant téléphones, ordinateurs portables, tablettes et applications, notamment des plateformes d'IA, afin d'améliorer ses performances. Dans ce cas, le cerveau communique avec cette couche de calcul tertiaire via nos interfaces biologiques, que ce soit par la saisie au clavier ou la parole. Or, le débit de transfert de données du cortex vers la couche de calcul tertiaire est extrêmement faible, créant ainsi un goulot d'étranglement. Le cerveau humain peut-il communiquer avec les plateformes d'IA à la vitesse élevée caractéristique des systèmes informatiques d'IA superintelligents ?   

Une connexion à haut débit permettant un flux de données haute fidélité directement entre l'IA et le cortex cérébral (et inversement) contribuerait à une intégration efficace de l'IA dans notre système de calcul tertiaire. C'est précisément ce qui se produit dans les essais cliniques mentionnés précédemment : les implants de télépathie de Neuralink établissent une connexion à haut débit entre le cerveau (des personnes aux besoins médicaux non satisfaits) et l'ordinateur, court-circuitant ainsi les interfaces biologiques endommagées et intégrant de ce fait l'IA dans leur système de calcul tertiaire. De ce fait, les participants à l'essai peuvent utiliser des téléphones et des ordinateurs pour naviguer sur Internet, envoyer des messages et rédiger des courriels, jouer à des jeux vidéo et utiliser des membres robotisés pour des tâches nécessitant une dextérité manuelle, par la seule force de la pensée. Cette nouvelle capacité améliore considérablement la qualité de vie des participants. D'un point de vue technologique, l'intégration de l'IA dans notre système de calcul tertiaire pour augmenter les capacités fonctionnelles grâce à une connexion à haut débit entre le cerveau et l'ordinateur (remplaçant nos interfaces biologiques lentes) constitue une avancée majeure. 

Bien sûr, il existe de solides arguments en faveur du développement de cette technologie pour répondre aux besoins médicaux, mais qu'en est-il de l'intégration de l'IA dans notre couche de calcul tertiaire afin d'améliorer les capacités fonctionnelles de personnes en bonne santé ? Cette technologie est proche de son aboutissement ; elle fait déjà l'objet d'essais cliniques, certes sur des personnes présentant des besoins médicaux non satisfaits. Mais cela s'arrêtera-t-il là ?   

Paradoxalement, l'IA est déjà présente dans notre couche de calcul tertiaire, au même titre que tous les autres systèmes informatiques, et elle en augmente les fonctions dans la limite des capacités de nos interfaces biologiques, extrêmement lentes. Nous transmettons des données à un débit d'environ 10 à 100 bits par seconde (bps), soit une moyenne d'environ 1 bit par seconde (bps) sur 24 heures. Ainsi, nous interagissons avec les plateformes d'IA via nos interfaces biologiques, extrêmement lentes, qui constituent des goulots d'étranglement dans la communication entre le cerveau et l'IA superintelligente. Il existe donc un décalage important : nous ne pouvons transmettre qu'environ 10 à 100 bits par seconde, tandis que les IA actuelles peuvent traiter et produire des milliards de bits par seconde. Cela signifie que notre capacité à communiquer nos intentions à l'IA, et la capacité de l'IA à nous fournir des informations complexes, sont limitées par notre biologie. Par conséquent, le cerveau et l'IA restent cloisonnés. De toute évidence, l'humanité risque de devenir obsolète face aux IA superintelligentes. Un risque existentiel plane sur l'humanité. Peut-on freiner le développement de l'IA face à ces risques ? Cela semble peu probable car l'IA présente un intérêt économique majeur pour les entreprises, notamment en termes de réduction des coûts opérationnels et d'augmentation des profits. Plus important encore, elle a déjà trouvé des applications considérables dans la sécurité nationale, la défense et la guerre. L'issue de tout conflit futur dépendra crucialement du renforcement des capacités de défense grâce à l'IA ; par conséquent, les agences étatiques s'efforceront de développer leurs compétences en IA. L'IA devient ainsi indispensable à la défense nationale des pays.  

Les avancées technologiques actuelles laissent entrevoir la possibilité d'établir prochainement une connexion à haut débit entre le cerveau et les plateformes d'IA, court-circuitant ainsi les interfaces biologiques extrêmement lentes et intégrant efficacement l'IA à notre niveau de calcul tertiaire. Ces connexions neuronales à large bande passante serviraient de pont, fusionnant de fait le cerveau et l'IA. Les humains deviendraient des cyborgs (organismes cybernétiques). Cette fusion permettrait aux deux de tirer profit mutuellement. Le cerveau acquerrait la puissance de calcul surhumaine de l'IA, atténuant ainsi le risque d'obsolescence humaine face à des êtres numériques superintelligents. Cette symbiose cerveau-IA permettrait aux humains de contrôler l'IA et constituerait ainsi la réponse au risque existentiel que représente une IA superintelligente pour l'humanité.    

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Sources:  

1. StarTalk (28 février 2026). L'IA dissimule-t-elle toute sa puissance ? Avec Geoffrey Hinton. Disponible sur https://www.youtube.com/watch?v=l6ZcFa8pybE 
2. Canada Info (27 février 2026). NOUS SOMMES GRILLÉS : Geoffrey Hinton, le parrain de l’IA, met en garde le Sénat canadien contre une menace EXISTENTIELLE pour l’humanité. Disponible sur https://www.youtube.com/watch?v=7fImPlfdRS0 
3. Neuralink. Mises à jour – Deux ans de télépathie. Publié le 28 janvier 2026. Disponible sur https://neuralink.com/updates/two-years-of-telepathy/ 
4. PRIME : Étude de faisabilité préliminaire d’une interface cerveau-ordinateur robotisée de précision pour le contrôle de dispositifs externes. Disponible sur  https://clinicaltrials.gov/study/NCT06429735
5. CONVOY : Étude de faisabilité préliminaire du contrôle neuronal des dispositifs d’assistance via la technologie d’interface cerveau-ordinateur. Disponible sur https://clinicaltrials.gov/study/NCT06710626  
6. VOICE : Étude de faisabilité préliminaire d’une interface cerveau-ordinateur robotisée de précision pour la restauration de la communication. Disponible sur https://clinicaltrials.gov/study/NCT07224256 
7. Lex Fridman (2 août 2024). Elon Musk : Neuralink et l’avenir de l’humanité. Podcast Lex Fridman n° 438. Disponible sur : https://www.youtube.com/watch?v=Kbk9BiPhm7o 
8. Kumar, R., Waisberg, E., Ong, J., et Lee, AG (2025). Le potentiel de Neuralink : comment les interfaces cerveau-machine peuvent révolutionner la médecine. Expert Review of Medical Devices, 22(6), 521–524. https://doi.org/10.1080/17434440.2025.2498457  
9. Bandre, P., et al. 2025. « Neuralink : révolutionner les interfaces cerveau-ordinateur pour la santé et l’intégration homme-IA », 2e Conférence internationale sur les circuits électroniques et les technologies de signalisation (ICECST), Petaling Jaya, Malaisie, 2025, p. 1122-1126, DOI : https://doi.org/10.1109/ICECST66106.2025.11307276 
10. UC Davis Health. Une nouvelle interface cerveau-ordinateur permet à un homme atteint de SLA de « parler » à nouveau. 14 août 2024. Disponible sur https://health.ucdavis.edu/news/headlines/new-brain-computer-interface-allows-man-with-als-to-speak-again/2024/08 
11. Vansteensel MJ, et al 2016. Interface cerveau-ordinateur entièrement implantée chez un patient atteint du syndrome d'enfermement dû à la SLA. N Engl J Med. 12 novembre 2016 ; 375(21) : 2060-2066. DOI : https://doi.org/10.1056/NEJMoa1608085 
12. Zhang X., et al 2020. L'association des interfaces cerveau-ordinateur et de l'intelligence artificielle : applications et défis https://doi.org/10.21037/atm.2019.11.109 

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