Traits de sommeil et cancer : nouvelles preuves du risque de cancer du sein

La synchronisation du cycle veille-sommeil avec le cycle nuit-jour est essentielle pour une bonne santé. L'OMS classe les perturbations de l'horloge biologique comme étant probablement de nature cancérigène. Une nouvelle étude publiée dans le BMJ a examiné les effets directs des caractéristiques du sommeil (préférence du matin ou du soir, durée du sommeil et insomnie) sur le risque de développer un cancer du sein et a découvert que les femmes préférant se lever tôt le matin présentaient un risque plus faible, même si le la durée du sommeil est supérieure à 7-8 heures, cela augmente le risque de cancer du sein.

L'Agence internationale de recherche sur les maladies de l'Organisation mondiale de la santé Cancer classe le travail posté impliquant des perturbations circadiennes comme probablement cancérogène pour l'homme. Les preuves pointent vers un lien positif entre une perturbation de l’horloge biologique et une augmentation cancer risque.

Des études ont montré que les travailleuses qui travaillent de nuit ont plus de risque de cancer du sein en raison de la perturbation de l'horloge biologique interne causée par des habitudes de sommeil irrégulières et perturbées, l'exposition à la lumière au crépuscule et les changements de mode de vie associés. Cependant, peu d'études se sont concentrées sur l'investigation des associations entre traits de sommeil (a) son chronotype c'est-à-dire l'heure du sommeil et des activités régulières (sommeil-éveil) (b) la durée du sommeil et (c) l'insomnie avec risque de cancer du sein. L'auto-déclaration par les femmes dans les études d'observation est sujette à des erreurs ou à des confusions non mesurées et il est donc très difficile de faire une inférence directe sur la relation entre ces traits du sommeil et le risque de cancer du sein.

Une nouvelle étude publiée le 26 juin dans Le BMJ visait à étudier les effets causals des caractéristiques du sommeil sur le risque de développer un cancer du sein en utilisant une combinaison de méthodes. Les chercheurs ont utilisé deux grandes ressources épidémiologiques de haute qualité : la biobanque britannique et l’étude BCAC (Breast Cancer Association Consortium). L'étude UK Biobank comptait 180,216 7784 participantes d'origine européenne, dont 228,951 122977 avaient reçu un diagnostic de cancer du sein. XNUMX XNUMX femmes participantes, également d'origine européenne, à l'étude BCAC, dont XNUMX XNUMX étaient des femmes allaitantes. cancer cas et 105974 contrôles. Ces ressources fournissaient le statut du cancer du sein, les facteurs confondants (non mesurés) et les variables génétiques.

Les participants ont rempli un questionnaire comprenant des informations sociodémographiques, des modes de vie, des antécédents familiaux, des antécédents médicaux et des facteurs physiologiques. Parallèlement, les participants ont déclaré eux-mêmes leur (a) chronotype, c'est-à-dire leur préférence pour le matin ou le soir (b) leur durée moyenne de sommeil et (c) leurs symptômes d'insomnie. Les chercheurs ont analysé les variantes génétiques associées à ces trois traits particuliers du sommeil (récemment identifiés dans de vastes études d’association du génome) en utilisant une méthode appelée randomisation mendélienne (MR). La RM est une méthode de recherche analytique utilisée pour étudier les relations causales entre les facteurs de risque modifiables et les résultats pour la santé en utilisant des variantes génétiques comme expériences naturelles. Cette méthode est moins susceptible d’être affectée par des facteurs de confusion que les études observationnelles traditionnelles. Plusieurs facteurs considérés comme des facteurs confondants dans l'association entre les caractéristiques du sommeil et le risque de grossesse mammaire. cancer étaient l'âge, les antécédents familiaux de cancer du sein, l'éducation, l'IMC, les habitudes d'alcool, l'activité physique, etc.

L'analyse mendélienne des données de la UK Biobank a montré que la « préférence matinale » (une personne qui se lève tôt le matin et se couche tôt le soir) était associée à un risque plus faible de cancer du sein (1 femme de moins sur 100) par rapport à « la soirée préférence'. Très peu de preuves ont montré une association de risque possible avec la durée du sommeil et l'insomnie. L'analyse mendélienne des données du BCAC a également confirmé la préférence matinale et a montré en outre qu'une durée de sommeil plus longue, c'est-à-dire plus de 7 à 8 heures, augmente le risque de cancer du sein. Les preuves de l'insomnie n'étaient pas concluantes. Étant donné que la méthode MR donne des résultats fiables, si une association est trouvée, elle suggère une relation directe. Les preuves se sont avérées cohérentes pour ces deux associations causales.

L'étude actuelle intègre plusieurs approches pour pouvoir évaluer l'effet causal des traits du sommeil sur le risque de cancer du sein en premier, y compris les données de deux ressources de haute qualité - UK Biobank et BCAC et deuxièmement, en utilisant des données dérivées de l'auto-déclaration et des mesures du sommeil évaluées objectivement. En outre, l'analyse par résonance magnétique a utilisé le plus grand nombre de SNP identifiés dans les études d'association à l'échelle du génome jusqu'à ce jour. Les résultats rapportés ont de fortes implications pour persuader la population générale (en particulier les plus jeunes) de bonnes habitudes de sommeil afin d'améliorer sa santé. Les résultats pourraient aider à développer de nouvelles stratégies personnalisées pour réduire le risque de cancer associé à la perturbation de notre système circadien.

***

{Vous pouvez lire le document de recherche original en cliquant sur le lien DOI ci-dessous dans la liste des sources citées}

Sources)

1. Richmond RC et al. 2019. Étude des relations causales entre les traits du sommeil et le risque de cancer du sein chez la femme : étude de randomisation mendélienne. BMJ. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.l2327
2. Biobanque britannique. https://www.ukbiobank.ac.uk/
3. Consortium de l'Association du cancer du sein. http://bcac.ccge.medschl.cam.ac.uk/

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