Étude Ischgl : Développement d'une immunité collective et d'une stratégie vaccinale contre le COVID-19

Une sérosurveillance systématique de la population pour estimer la présence d'anticorps contre le COVID-19 est nécessaire pour comprendre le développement de immunité collective dans une population. Les données de l’étude de sérosurveillance de la population de la ville autrichienne d’Ischgl éclairent cet aspect et ont conduit les chercheurs à développer un modèle de prédiction qui pourrait aider à planifier une stratégie vaccinale efficace et des interventions non invasives contre l’infection. 

Les données de l'étude Ischgl ont démontré qu'env. 42.4% de la population était séropositive après 9 à 10 mois de tests depuis que les premiers patients ont été exposés au virus corona^1,2. Cependant, cela nécessite l'utilisation d'anticorps appropriés et la bonne cible pour s'assurer que les personnes atteintes d'infections bénignes ne sont pas manquées.³. Ces données de l'étude d'Ischgl suggèrent que la réponse des anticorps au COVID-19 est non seulement durable, mais peut être un prédicteur de immunité collective dans une population. Ceci, à son tour, nécessite la nécessité d’une sérosurveillance systématique dans une population pour estimer le nombre de personnes séropositives ? Même si cette étude n’est peut-être pas représentative de l’ensemble de la population, elle peut néanmoins nous aider à identifier non seulement les individus séropositifs, mais elle conduit indirectement à prédire la population estimée qui nécessiterait ou non une dose de rappel du vaccin. Ceci est d’une extrême importance à l’heure actuelle, étant donné que l’administration de vaccins contre le COVID-19 bat son plein dans la plupart des pays et que le monde attend avec impatience de revenir à la « vie normale » qui existait avant le COVID-19. Cela permettra aux décideurs politiques et aux administrateurs d’élaborer des lignes directrices et de garantir que des ressources adéquates en matière de soins de santé soient consacrées à la population où le développement d’anticorps est minime. 

De plus, cette étude a également révélé le développement d'un modèle prédictif non invasif basé sur l'auto-évaluation de trois symptômes identifiés (toux, perte du goût/de l'odorat et douleur dans les membres) qui pourrait prédire avec précision les individus séropositifs.⁴ dans une population infectée par le coronavirus. L'exploitation d'un tel modèle non invasif peut vraiment être bénéfique au monde entier pour lutter contre la pandémie de COVID-19 en prédisant la séropositivité dans la population. 

Combiner ces deux approches de sérosurveillance de routine et de modélisation prédictive à l'aide du logiciel CHES⁵ Pour déterminer la séropositivité, les pays du monde entier peuvent planifier efficacement des études de sérosurveillance qui peuvent aider à contrôler la pandémie en dépensant plus efficacement l'argent des contribuables et en ramenant la normalité dès que possible.  

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Références:

1. Ischgl : Les anticorps n'ont que légèrement diminué. Publié en ligne le 18 février 2021. Disponible sur https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Consulté le 19 février 2021.  

2. Université médicale d'Innsbruck 2021. Communiqué de presse – Étude Ischgl : 42.4 % sont positifs pour les anticorps. Disponible en ligne sur https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Consulté le 19 février 2021.  

3. Sommes-nous en train de sous-estimer la séroprévalence du SRAS-CoV2. BMJ 2020 ; 370 points : https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Publié le 03 septembre 2020) 

4. Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimation de la séroprévalence des anticorps SARS-CoV-2 à l'aide de trois symptômes auto-déclarés : Développement d'un modèle de prédiction basé sur les données d'Ischgl, Autriche. Épidémiologie et infection, 1-13. Publié en ligne par Cambridge University Press : 18 février 2021. DOI : https://doi.org/10.1017/S0950268821000418 

5. Holzner B, Giesinger JM, Pinggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES) : un logiciel pour la surveillance électronique des résultats rapportés par les patients . BMC Med Informer Décis Mak. 2012 novembre 9 ; 12:126. est ce que je: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.  

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